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北京數據分析和人工智能教程全套

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北京千鋒互聯科技有限公司
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自報名之日起 3 天內開課
課型班制
線上結合
課程類型
隨到隨學
年齡階段
不限
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所在地區:北京市 海淀區

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品牌北京千鋒互聯科技有限公司 有效期至長期有效 最后更新2021-06-02 20:05

北京數據分析和人工智能教程全套

本課程主要講解了Python數據分析常用工具,算法,算法原理,算法推導公式。

章節目錄:

第1章 day01

72 Ridge原理

01 自我介紹

73 Ridge使用

02 數據分析自己環境搭建

74 王新鑫分享git

03 數據分析Anaconda集成環境安裝

75 Lasso套索回歸原理

04 數據分析介紹競賽平臺

76 線性回歸嶺回歸套索回歸異同

05 jupyter基本使用

77 回歸自動補全下半張人臉

06 numpy創建對象ndarray

78 邏輯斯蒂回歸原理

07 numpy隨機創建函數切片操作級聯&reshape

79 邏輯斯蒂使用

第2章 day02

第10章 day10

08 numpy基礎操作操作

80 施慧玲分享

09 numpy矩陣運算文件讀寫統計學

81 邏輯斯蒂回歸原理

10 numpy排序

82 信息熵

11 課前分享翁繼星

83 決策樹原理

12 opencv入門

84 決策樹的使用

13 opencv人臉識別

85 隨機森林和極度隨機森林

14 opencv操作視頻以及攝像頭保存視頻

86 adaboost提升算法

第3章 day03

87 gbdt提升算法

15 蔡勝分享數據庫

88 gbdt提升算法回歸模型

16 homework

89 xgboost使用

17 音視頻操作numpy深度

90 LGBM提升算法

18 Series創建和索引切片以及運算

第11章 day11

19 Dataframe創建常用方法與運算

91 龔詩清分享

20 pandas空值的處理

92 GBDT梯度提升樹原理

第4章 day04

93 貝葉斯原理介紹

21 pandas多層索引

94 樸素貝葉斯原理

22 pandas分組聚合!!!

95 樸素貝葉斯三種概率分布模型使用

23 pandas級聯操作

96 文本處理介紹nlp

24 pandas級聯merge操作

97 詞頻統計

25 pandas處理美國人口數據案例

98 詞頻與tf idf提取文本數據的特征量化

26 金融函數

99 新聞分類

27 pandas數據加載常規

100 nltk介紹

28 pandas讀寫mysql

101 gensim中word2vec

29 pandas去重映射map

102 支持向量機原理

30 pandas異常值處理和隨機抽樣

103 支持向量機非線性問題

第5章 day05

第12章 day12

31 張颯分享

104 施慧玲git分享

32 pandas時間序列處理蘋果股票

105 SVM線性劃分

33 美國大選政治獻金1

106 SVM非線性劃分

34 美國大選政治獻金2

107 SVM回歸問題

35 美國大選政治獻金3

108 SVC人臉識別(一)

36 美國大選政治獻金4

109 SVC人臉識別(二)

37 美國大選政治獻金5

110 SVC人臉識別(三)

38 美國大選政治獻金6

111 SVC人臉識別(四)

39 美國大選政治獻金7

112 PCA原理

40 美國大選政治獻金8

113 Kmeans原理

第6章 day06

114 Kmeans使用

41 胡宗泉分享數據庫

115 Kmeans評價指標

42 scipy中傅里葉變化處理噪聲圖片

116 GridSearchCV

43 scipy積分操作

第13章 day13

44 scipyio操作以及misic操作圖片

117 許京城

45 scipy中ndimage操作圖片

118 特征工程

46 scipy矩陣和稀松矩陣

119 模型評價指標

47 pandas中繪圖函數

120 ROC AUC曲線的繪制

48 拉格朗日填充空數據

121 ROC AUC使用鳶尾花數據進行繪制

49 彩色圖片降維成黑白圖片

122 ROC AUC平均ROC曲線

50 matplotlib基礎知識

123 KS洛倫茲曲線

第7章 day07

124 金融反欺詐(一)

51 張啟明分享

125 金融反欺詐(二)

52 pyecharts使用

126 金融反欺詐(三)數據刪除

53 matplotlib風格和樣式

127 金融反欺詐(四)修改閾值調控

54 刻度顯示以及對屬性的設置方式

第14章 day14

55 直方圖條形圖和極坐標圖

128 劉鑫

56 三維圖形和圖形內注釋以及餅圖散點圖

129 tensorflow playground

57 機器學習原理

130 tensorflow入門使用

58 KNN原理和入門案例

131 tensorflow基礎操作

59 kNN手寫數字(一)

132 tensorflow線性回歸

60 KNN手寫數字優化(二)

133 交叉熵

第8章 day08

134 tensorflow實現類邏輯斯蒂分類

61 陳相鉆分享微信自動回復和聊天機器人

135 卷積認識

62 KNN預測年收入情況

136 卷積運算

63 KNN保存模型

137 卷積處理噪聲圖片

64 線性回歸概述

138 卷積操作彩色圖片

65 線性回歸的原理

第15章 day15

66 線性回歸預測波士頓的房價

139 卷積神經網絡的構造

67 梯度下降

140 VGG19卷積神經網絡

68 梯度下降求解斜率和截距

141 tensorflow實現卷積神經網絡識別mnist

69 線性回歸模型評價指標

142 tensorboard

第9章 day09

143 cnn captcha(一)

70 張濤分享git

144 cnn captcha(二)

71 KNN癌癥檢測

145 cnn captcha(三)


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